코덱스 × 구글 플로우로 고품질 공학 AI 쇼츠 5분 만에 만들기 (설치부터 실전 제작)

 

코덱스 × 구글 플로우로 고품질 공학 AI 쇼츠 5분 만에 만들기 (설치부터 실전 제작)

AI 워크플로우 | 숏폼 제작법 | 구글 플로우 활용법

유튜브나 인스타그램에서 화제가 되는 공학·과학 모션 그래픽 숏폼, 직접 만들려면 복잡한 3D 툴과 많은 시간이 필요했습니다. 하지만 Codex(코덱스)와 Google Flow(구글 플로우)를 조합하면 대본 입력부터 인포그래픽 연출, 영상 합성까지 자동화할 수 있습니다. 설치부터 전체 제작 절차를 정리했습니다.

코덱스와 구글 플로우 쇼츠 제작 5단계 파이프라인 다이어그램

1. 필수 준비물 및 프로그램 설정

작업에 필요한 3가지 기본 AI 서비스와 설정값입니다.

  • Codex (코덱스): 대본 분석, 이미지/영상 프롬프트 작성, 파일 자동 정렬 프롬프팅 담당
  • Google Flow (구글 플로우): 키프레임 이미지 및 4초 단위 영상 클립 생성 (OmniFlash 모델 활용)
  • Google Generate Speech: Gemini 2.5 Pro 기반 나레이션 음성 파일(WAV) 추출
  • 영상 편집 툴: CapCut 또는 Adobe Premiere Pro

✍️ 운영자 노트 — 직접 만들어 본 후기

이 워크플로우로 실제 기상과학 쇼츠를 만들어 봤습니다(아래 '함께 보면 좋은 글'에 제작기가 있습니다). 해 보니 체감 병목은 클립 생성이 아니라 수십 개 클립의 순서 정렬이었고, 단계 4처럼 Codex에 파일명 일괄 변경을 맡기는 것이 시간을 가장 많이 줄여줬습니다. 크레딧은 실패 컷을 감안해 표의 1.5배쯤 여유를 잡는 것을 권합니다.

2. 단계별 구체적 제작 워크플로우

단계 1: 음성 길이 측정 및 키프레임 프롬프트 추출

확정된 대본을 Codex에 입력한 후, Google Generate Speech에서 음성을 먼저 생성합니다. 생성된 전체 음성 타임라인 길이에 맞춰 필요한 이미지 장수를 산출합니다.

💡 핵심 공식: 장면당 2~4초 할당 기준. 1분 쇼츠 제작 시 약 18~30장의 키프레임 프롬프트가 필요합니다.

단계 2: 기본 이미지 생성 (Google Flow)

  1. Google Flow 접속 후 입력창 하단의 Agent 버튼(흰색 불)이 켜져 있는지 확인합니다.
  2. Codex가 작성해 준 일괄 프롬프트를 붙여넣어 바탕이 될 키프레임 이미지를 일괄 생성합니다.

단계 3: 인포그래픽 입히기 & 동영상 생성

기본 이미지에 유체 흐름, 화살표, 수치 등 인포그래픽 효과를 추가하기 위해 Codex에 2차 연출 프롬프트를 요청합니다.

  • 원본 이미지와 인포그래픽이 추가된 이미지 2장을 Google Flow에 입력합니다.
  • Google OmniFlash 모델을 선택하고 4초 길이의 동영상 클립으로 변환합니다.

단계 4: 클립 자동 순서 정렬 (Codex 활용)

생성된 수십 개의 영상 클립을 ZIP으로 다운로드하고 압축을 해제합니다. 파일이 섞인 경우, 폴더 경로를 Codex에 제공한 뒤 대본 순서에 맞게 01_, 02_ 파일명 일괄 변경을 요청하여 정렬합니다.

단계 5: 캡컷(CapCut) 최종 합성 및 효과음 조정

편집 툴로 음성과 영상을 불러와 대본 박자에 맞춰 배치합니다. 영상 클립 자체에 포함된 효과음은 나레이션 전달력을 위해 볼륨을 20~30% 낮추거나 조절합니다.

3. 소요 비용 및 제작 효율성 비교

구분 소요 크레딧 / 비용 비고
4초 영상 클립 1개 7 크레딧 (약 100.8원) OmniFlash 모델 기준
1분 쇼츠 (15개 클립) 105 크레딧 (약 1,512원) 이미지 생성 비용 제외
Google Generate Speech 무료 (2분 이내) Gemini 2.5 Pro 엔진
1분 쇼츠 제작 비용 요약: 클립당 7크레딧, 1분 105크레딧, 나레이션 무료

4. 내용 교정 및 사실 검증 (Fact-Check)

공학·과학 콘텐츠는 팩트 체크가 핵심입니다. 예시 콘텐츠인 '전투기 음속 돌파와 소닉붐' 주제의 과학적 원리를 재검증했습니다.

✔️ 과학적 사실 검증 완료 목록

  • 수증기 고깔(Vapor Cone)의 원인: 음속(마하 1) 도달 시 공기 압축으로 기압과 온도가 급감하여 수증기가 응결되는 프란틀-글라우에르트 응결 현상(Prandtl-Glauert Singularity)이 맞습니다. 단, 이 구름 자체가 소닉붐 소리는 아닙니다.
  • 소닉붐의 원인: 충격파(Shockwave)가 지상에 도달할 때 발생하는 폭발음입니다. 영상 내 대본 설명의 물리학적 오류가 없습니다.

참고 자료 (공식 출처)

위 워크플로우를 활용하면 공학뿐만 아니라 역사, 경제, 시사 등 다양한 지식형 숏폼 및 롱폼 영상을 효율적으로 제작할 수 있습니다.

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