최신 AI 뉴스

  AI Workflow Claude Code와 Codex의 만남! 무료 오픈소스 멀티 AI 협업 툴 'Buzz AI' 설치 및 활용 가이드 Jack Dorsey(Block)가 만든 AI 전용 Slack! 여러 AI 에이전트를 하나의 팀으로 묶어 자동화하는 방법 📌 요약 미리보기 Buzz AI란? Claude Code, Codex, Cursor, Grok 등 터미널 기반 AI 에이전트들이 하나의 채널에서 소통하고 협업하도록 돕는 플랫폼입니다. 핵심 기술: Agent Client Protocol(ACP)을 통해 로컬 CLI 에이전트들과 통신하며, 컨텍스트 유실 없이 작업을 전달합니다. 본 가이드 내용: 구체적인 설치 순서, OpenRouter 연동 방법, 실전 멀티 에이전트 워크플로우 구축법을 정리했습니다. 1. Buzz AI 핵심 연동 구조 (ACP) 기존에는 Claude Code나 Codex를 사용할 때 각각의 터미널 창에서 따로 작업해야 했습니다. 하지만 Buzz AI는 ACP(Agent Client Protocol) 표준을 활용하여 로컬 컴퓨터에 설치된 다양한 CLI(Command Line Interface) 에이전트를 한 화면으로 불러옵니다. [User Prompt] ➔ Buzz AI Workspace ➔ ACP Protocol ➔ [Claude Code / Codex / Grok CLI] 2. Buzz AI 설치 및 초기 설정 단계 Step 1. 사전 준비 (CLI 에이전트 설치) Buzz AI는 로컬 터미널 환경에 설치된 에이전트를 감지합니다. 연동할 도구가 미리 설치되어 있어야 합니다. # Claude Code CLI 설치 (Node.js 환경) npm install -g @anthropic-ai/claude-...

  회사 양식 깨짐 Zero! 클로드 & 젠스파크로 실무 AI PPT 3단계 완성하기 #AIPPT #ClaudeDesign #Genspark #프롬프트 #업무자동화 #디자인시스템 AI에게 "이번 상반기 실적 발표 자료 만들어줘" 라고 시켰다가, 이상한 보라색 배경에 어색한 폰트로 도배된 슬라이드를 받아보신 적 있으신가요? 기존 AI PPT 생성 도구의 가장 큰 문제점은 우리 회사의 로고, 머리말, 푸터, 전용 폰트 및 컬러 가이드라인을 무시하고 임의대로 디자인을 만들어버린다 는 점입니다. 결국 내용을 일일이 손으로 옮겨 적느라 수작업 시간만 늘어나게 되죠. 오늘은 Claude Design(클로드 디자인) 과 Genspark(젠스파크) 를 활용하여, 회사의 기존 PPT 양식과 디자인 시스템을 그대로 학습시키고 100% 실무용 발표자료를 뽑아내는 3단계 구체적 설치 및 활용 가이드 를 정리해 드립니다. 💡 핵심 요약 1단계: 회사 디자인 시스템 및 기존 PPT 템플릿 학습시키기 2단계: 실무 원본 데이터 제공 및 '1페이지 1메시지' 규칙 부여 3단계: 토큰 절약을 위해 3페이지 단위 검토 및 피드백 반영 1단계: 구체적 접근법 & 디자인 시스템 구축하기 방법 A. Claude Design(클로드 디자인) 활용하기 [사전 준비] Claude Pro(유료 플랜) 이상 계정이 필요합니다. Claude 웹사이트 메인 화면에서 [Design] 버튼을 클릭합니다. [Create Design System] > [Create Here] 를 선택합니다. 회사 브랜드 가이드라인과 고정 원칙을 프롬프트로 입력합니다. [Claud...

  [OpenCode Desktop] 100% 무료/오픈소스 AI 코딩 에이전트 완벽 가이드: 설치부터 실전 활용사례까지 최근 AI 코딩 생태계에서 가장 큰 주목을 받고 있는 OpenCode Desktop 을 알고 계신가요? Claude Code의 대표적인 100% 오픈소스 대안으로, 비용 부담 없이 다양한 최신 LLM(Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, 로컬 LLM 등)을 자유롭게 연결하여 사용할 수 있는 강력한 코딩 에이전트입니다. 💡 Claude Code vs OpenCode Desktop 한 눈 비교 Claude Code (Apple 방식): 매우 정교하고 완성도가 높지만, Anthropic 생태계에 종속적이며 API 비용 부담이 발생할 수 있음 OpenCode Desktop (Android 방식): 100% 오픈소스, 무한한 모델 선택권, 완전 무료 모델 및 로컬 LLM 지원으로 뛰어난 자율성 제공 1. OpenCode Desktop 구체적 설치 및 초기 설정 방법 STEP 1: 데스크톱 앱 다운로드 및 설치 OpenCode 공식 홈페이지에 접속하여 본인의 운영체제(Windows, macOS, Linux)에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다. 설치 프로그램을 실행하여 설치를 완료한 후 앱을 열면 대화형 코딩 인터페이스가 나타납니다. STEP 2: API 프로바이더 및 모델 연동 OpenCode Desktop은 앱 설치 직후 기본 제공되는 무료 오픈소스 모델 을 즉시 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 원하는 모델을 연결하려면 아래 절차를 따릅니다. 모델 빠르게 변경: 메인 화면 상단 모델 선택창을 클릭하거나 입력창에 /model 명령어를 입력합니다. 프로바이더 연결: Manage Models ...

  Claude Code 꿀팁 Claude Code에서 Kimi K3 API 무료로 사용하는 방법 ($30 크레딧 + John.AI 프록시 연동) model.com의 $30 무료 API 크레딧을 활용해 Claude Code의 백엔드 모델을 Moonshot Kimi K3로 교체하는 전체 가이드입니다. 📌 왜 프록시(John.AI)가 필요한가요? Claude Code는 Anthropic API 규격 만을 지원하는 반면, model.com에서 제공하는 Kimi K3 API는 OpenAI API 규격 을 사용합니다. 규격 차이를 해결하기 위해 로컬 프록시 도구인 John.AI 를 중계기로 사용하여 두 규격을 연결합니다. 1 model.com 회원가입 및 $30 크레딧 발급 model.com 접속: 웹브라우저에서 model.com 에 접속합니다. 계정 생성: Google 또는 GitHub 계정으로 가입을 진행합니다. 가입 직후 계정에 $30 무료 크레딧 이 자동으로 제공됩니다 (약 1,000만 입력 토큰 상당). 엔드포인트 배포: 상단 메뉴에서 Endpoints 로 이동한 후 Kimi K3 모델을 찾아 Deploy this model 버튼을 클릭합니다. API 토큰 생성: 엔드포인트 관리 화면에서 토큰 생성 버튼을 눌러 Token ID 와 Token Secret 을 발급받습니다. ⚠️ 중요: API 키 조합 방식 발급받은 키는 단 한 번만 표시되므로 바로 복사해 두어야 합니다. John.AI 입력 시 TokenID.TokenSecret 형태로 중간에 점( . )을 찍어 하나의 문자열로 조합해야 정상 동작합니다. ...

  구글의 대표적인 AI 문서 분석 도구였던 NotebookLM 이 최근 'Gemini Notebook' 이라는 이름으로 새롭게 통합 단장되었습니다. 단순한 브랜딩 변경을 넘어 데이터 표 수치 연산, 수정 가능한 PPTX 생성, 외부 웹 검색 연동까지 생산성을 비약적으로 높여줄 신기능들이 대거 탑재되었습니다. 이번 포스팅에서는 Gemini Notebook의 주요 변화 요소 와 함께 실제 연구 및 업무 현장에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 실전 활용법 3가지 를 총정리해 드립니다. 1. 무엇이 달라졌나? 핵심 신기능 요약 Gemini 브랜드 통합 및 UI 개편: 자주 쓰는 작업 공간을 상단에 붙이는 '고정(Pin)' 기능과 주제별로 노트북을 그룹화하는 '컬렉션(폴더)' 기능이 추가되었습니다. 데이터 표 수치 연산 및 통계 지원: 기존의 단순 텍스트 정리를 넘어, 엑셀/데이터 표의 수치를 직접 수식으로 계산하고 분석합니다. 편집 가능한 PPTX 파일 추출: 단순 캡처 이미지가 아닌, 파워포인트에서 직접 텍스트와 레이아웃을 수정할 수 있는 실제 .pptx 파일 생성을 지원합니다. 외부 AI 웹 검색 연동: 내가 업로드한 문서(소스) 범위에만 국한되지 않고, 구글 AI 웹 검색을 통해 최신 외부 자료를 가져와 소스로 자동 반영할 수 있습니다. 2. 업무 & 연구 생산성을 높이는 구체적 활용법 3가지 💡 활용법 ①: 수십 권의 논문·보고서 체계적 교차 분석 다량의 논문이나 기술 문서를 다룰 때 '컬렉션' 기능으로 연구 폴더를 만든 뒤 교차 분석 프롬프트를 실행하면 핵심 데이터를 한눈에 비교 표로 도출할 수 있습니다. 📌 추천 프롬프트 예시 "업로드된 소스 문서 전체를 바탕으로 [...

  AI & 투자 시스템 99%는 몰랐던 AI 주식 투자법: 프롬프트부터 비서 자동화까지 AI를 '종목 예측 도사'가 아닌 '24시간 전담 분석원'으로 활용하는 실전 가이드 많은 분들이 AI(ChatGPT, Claude 등)에게 "오늘 오를 주식 추천해줘" 라고 질문합니다. 하지만 이건 AI에게 거짓말(환각 현상)을 유도하는 가장 나쁜 질문 방식입니다. AI 시대의 투자 소득 격차는 "AI에게 올바른 질문을 던지고, 이를 나만의 작업 흐름(Workflow)으로 시스템화했는가?" 에서 발생합니다. 영상에서 다룬 핵심 패러다임을 바탕으로, 실전에 바로 적용할 수 있는 구체적인 프롬프트 작성법과 시스템 활용 전략 을 공유합니다. 1. [실전 프롬프트 1] 매일 아침 '일일 주식 브리핑 비서' 구축 내가 보유 중인 종목이나 관심 섹터의 주요 뉴스, 공시, 실적 리스크를 아침마다 요약해 주는 프롬프트입니다. Claude나 ChatGPT의 Custom Instructions(커스텀 지침) 나 프로젝트에 넣어두면 매일 최적화된 리포트를 받을 수 있습니다. 📋 복사해서 사용할 프롬프트 템플릿 #1 [역할 정의] 너는 15년 경력의 까다로운 금융 데이터 분석가이자 나의 전담 투자 비서이다. 추측성 의견이나 모호한 표현을 지양하고, 오직 검증된 데이터와 최근 뉴스에 기반하여 보고서를 작성하라. [나의 포트폴리오 및 관심 종목] - 보유 종목: [예: 삼성전자, NVIDIA, Apple] - 관심 섹터: [예: 반도체, AI 휴머노이드, 2차전지] [요청 임무] 1. 위 종목 및 섹터에 관한 최근 24시간 내 주요 뉴스 및 공시를 수집하라. 2. 아래 3가지 항목으로 나누어 핵심만 브리핑하라: - [호재/모멘텀]: 주가 상승에 긍정적인 영향을 미칠 요소 - ...

  AI & Developer Tools 오픈코덱스(OpenCodex) 가이드: ChatGPT 하나로 Claude, Grok, Gemini 완벽 통제하기 다중 계정 관리, 모델 자동 라우팅, 장애 조치(Failover)까지 한 번에 설정하는 최강의 AI 중계 프록시 가이드 💡 오픈코덱스(OpenCodex)란? claudebum님이 개발한 오픈소스 AI 프록시 및 라우팅 도구입니다. ChatGPT 공식 앱의 단순한 모델 선택과 단일 계정 한계를 극복하여, Claude 3.7/3.5, xAI Grok, Google Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi 등 다양한 외부 AI 모델을 하나의 인터페이스에서 통합 관리하고 자동 전환해 줍니다. AI 모델을 사용하다 보면 "사용량 한도 초과(Rate Limit Exceeded)" 경고창을 마주치거나, 여러 AI 서비스에 각각 로그인해서 작업 전환을 해야 하는 번거로움이 있습니다. 오픈코덱스는 이러한 문제를 해결하는 로컬 중계(Relay) 서버 역할을 수행합니다. 📌 오픈코덱스 핵심 주요 기능 🔄 멀티 AI 모델 통합 연동 ChatGPT 앱 인터페이스를 그대로 유지하면서 Anthropic Claude, xAI Grok, Google Gemini, Ollama 등의 모델을 자유롭게 호출할 수 있습니다. 🏊 계정 풀 (Account Pool) 여러 계정을 그룹화하여 사용량을 균등하게 분산하고, 5시간/주간/월간 한도를 자동으로 추적 관리합니다. 🔀 콤보(Combo) 장애 조치 주력 모델의 할당량이 소진되거나 오류(429)가 발생하면, 끊김 없이 설정해둔 백업 모델로 ...

  무료 AI 영상 무제한 만드는 방법 Meta AI + Vibes AI + Higgsfield 완전 활용 가이드 AI 영상 제작 툴의 유료 결제 부담 때문에 고민이셨나요? 고품질 이미지를 생성하는 것부터 디테일한 카메라 연출, 그리고 최종 마감까지 비용 부담 없이 무제한으로 만드는 AI 영상 제작 워크플로우 를 정리해 드립니다. 아래 4단계 순서대로 차근차근 따라 해보세요! 1단계: Meta AI로 고품질 이미지 생성하기 (00:37) 영상 제작의 첫 단추는 고화질 원본 이미지를 확보하는 것입니다. Meta AI 를 활용하면 프롬프트 입력만으로 높은 퀄리티의 이미지를 무제한으로 얻을 수 있습니다. 💡 설치 및 활용 방법 접속하기 : 공식 웹사이트( meta.ai )에 접속 후 로그인합니다. 프롬프트 입력 : Imagine... 명령어를 사용하여 원하는 이미지 묘사를 작성합니다. 이미지 저장 : 생성된 결과물 중 구도와 퀄리티가 좋은 이미지를 다운로드합니다. 2단계: Vibes AI로 이미지 모션 변환하기 (02:15) 정적인 이미지에 자연스러운 움직임을 넣는 단계입니다. Vibes AI 는 간단한 업로드만으로 자연스러운 영상 움직임을 만들어 냅니다. 💡 설치 및 활용 방법 이미지 업로드 : Vibes AI 플랫폼 접속 후 1단계에서 만든 Meta AI 이미지를 업로드합니다. 화면 비율 지정 (16:9) : 유튜브 일반 영상용이 필요하다면 16:9 가로 비율 을 선택하고, 숏폼/릴스용이라면 9:16을 선택합니다. 비디오 추출 : 모션 옵션을 조정하고 렌더링을 실행하여 MP4 영상 파일로 저장합니다. 3단계: 힉스필드(Higgsfield)로 고품질 멀티샷 연출 (05:27) ...

  생산성 혁명 AI 도구 설치만 해도 내 PC가 올인원 AI 컴퓨터로! Verdent AI 완벽 사용설명서 로컬 PC 파일 직접 연동부터 설치법, 실전 활용 3가지 팁까지 한눈에 보기 매번 ChatGPT나 Claude 웹사이트에 접속해서 파일을 업로드하고, 결과물을 복사해서 내 컴퓨터에 다시 저장하는 번거로운 과정 을 반복하고 계셨나요? 오늘 소개해 드릴 Verdent AI 는 기존의 웹 기반 AI와 달리 내 PC의 운영체제(OS)와 로컬 파일 시스템을 직접 감지하여 연동 되는 혁신적인 올인원 AI 서비스입니다. 웹 브라우저를 오갈 필요 없이, 내 PC 작업 환경에서 모든 생산성 작업을 완결해 줍니다. 💡 Verdent AI 핵심 포인트 OS 자동 감지: 내 PC 환경(Windows/macOS)에 맞춘 로컬 작업 지원 파일 직접 업데이트: AI가 내 컴퓨터 내부 파일에 직접 접근하여 수정 및 생성 원스톱 워크플로우: 기획 → 개발 → 디자인 → 출시까지 한 공간에서 처리 📌 1. Verdent AI 구체적 설치 방법 설치 과정은 매우 단순하며, 내 컴퓨터 환경을 자동으로 감지하므로 초보자도 쉽게 세팅할 수 있습니다. 공식 다운로드 페이지 접속: Verdent AI 공식 웹사이트에 접속하여 클라이언트 프로그램을 다운로드합니다. OS 자동 인식 설치: 실행 파일을 실행하면 사용자의 운영체제(Windows 또는 macOS)를 자동으로 감지하여 최적화된 설치 프로세스가 진행됩니다. 계정 로그인 및 초기 세팅: 설치 완료 후 계정 로그인을 진행합니다. 작업 워크스페이스(디렉토리) 연동: AI가 접근하여 작업할 PC 내의 **특정 폴더 권...

  "알려줘도 대부분 안 해요" 클로드(Claude) + 힉스필드(Higgsfield) MCP로 얼굴 없이 AI 인플루언서 수익화하기 요즘 유튜브 쇼츠나 인스타그램 릴스를 보면, 사람이 직접 얼굴을 내밀지 않고도 엄청난 조회수와 브랜드 협찬을 싹쓸이하는 'AI 인플루언서 계정' 들을 자주 접하게 됩니다. 과거에는 AI 영상 하나 만드는데 복잡한 프롬프트 작성과 수많은 프로그램 전환이 필요했지만, 이제는 클로드(Claude)의 두뇌 와 힉스필드(Higgsfield)의 영상 생성 능력 을 하나로 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 기술 덕분에 대화 몇 번만으로 고품질 영상을 자동 생성할 수 있게 되었습니다. 💡 한 줄 핵심 요약 "클로드(기획/대본) + 힉스필드 MCP(영상 생성) = 텍스트 명령만으로 자동 완성되는 AI 인플루언서 시스템" 🛠️ 1단계: 구체적 설치 및 환경 설정 방법 이 시스템을 구축하기 위해서는 클로드 데스크톱 앱과 힉스필드를 MCP로 연동해야 합니다. 아래 순서대로 차근차근 따라 해보세요. 1) 준비물 챙기기 Claude Desktop 앱 (PC용 프로그램 설치 필요) Higgsfield 계정 및 API Key Node.js 설치 (MCP 서버 실행용) 2) MCP 서버 연동 설정 (claude_desktop_config.json) 클로드 데스크톱 앱의 설정 파일에 힉스필드 MCP 서버 정보를 등록합니다. Claude Desktop 실행 ➔ Settings ➔ Developer 탭으로 이동합니다. Edit Config 버튼을 눌러 설정 파일( claude_desktop_config.json )을 열어줍니다. 아래의 JSON 코드를 복사하여 설정 파...

  AI Workflow & Research Systems AI 활용 수준을 바꾸는 스킬(Skill) 구축 가이드: 상위 1%처럼 만드는 나만의 연구·콘텐츠 시스템 Claude Code와 Codex를 단순 프롬프트 입력 도구에서 강력한 자동화 에이전트로 업그레이드하는 방법 단순히 AI에게 질문하고 답변을 받는 '단발성 프롬프트' 시대는 끝났습니다. 이제 AI 활용의 핵심은 개인의 고유한 작업 맥락, 연구 경험, 노하우를 체계화하여 AI 에이전트에게 이식하는 '스킬(Skill) 설계' 에 있습니다. 본 글에서는 Claude Code, Cursor, Codex 등 최신 AI CLI 환경에서 사용할 수 있는 스킬(Skill)의 개념부터 설치 방법, 설계 6대 원칙 , 그리고 실제 기상·구름물리 연구(미세물리 과정 분석 및 인공강우 씨딩 실험)에 적용한 실전 스킬 작성 예시 까지 한눈에 살펴봅니다. 📌 핵심 요약 스킬(Skill)이란? AI 에이전트가 특정 작업을 수행할 때 참고하는 마크다운 기반의 온보딩 가이드 설계 핵심: 메인 컨텍스트 단순화, 서브 에이전트를 통한 리서치 분리, MECE 선택지 제공 지속적 발전: 80% 완성도에서 시작하여 셀프 임프로빙(Self-Improving) 로그를 통해 자산화 1. AI 스킬(Skill)의 정의와 가치 스킬은 쉽게 말해 'AI 신입 연구원/개발자를 위한 업무 매뉴얼(Onboarding Guide)' 입니다. 범용적인 AI에게 무작정 "분석해 줘"라고 명령하면 뻔하고 겉도는 답변만 돌아옵니다. 하지만...

  AI Automation [가이드] Agent OS 완벽 이해: 구체적 설치 방법부터 하이브리드 자동화 활용법까지 여러 AI 모델을 단일 시스템으로 통합하고, 공유 메모리와 24/7 백그라운드 에이전트를 구축하는 방법 새로운 AI 모델이 나올 때마다 개별 플랫폼을 오가며 프롬프트를 다시 입력하고 계신가요? Agent OS 는 끊임없이 출시되는 LLM(클라우드 모델 및 로컬 오픈소스 모델)을 하나의 중앙 중앙 제어 시스템에 연결하여, 공유된 메모리와 도구를 기반으로 에이전트 팀을 운용할 수 있게 해주는 에이전트 전용 운영체제 프레임워크입니다. 💡 Agent OS의 핵심 가치 모델을 교체하더라도 동일한 컨텍스트와 메모리를 유지하며, 로컬 AI와 클라우드 AI의 강점을 조합해 무제한 백그라운드 작업을 수행합니다. 1. Agent OS 사전 준비 및 요구사항 Agent OS 구축 방식은 로컬 자체 실행(Local) 과 24/7 클라우드 호스팅(Cloud) 두 가지로 나뉩니다. 목적에 맞는 환경을 먼저 준비하세요. 기본 소프트웨어: Node.js (v18+), Python (3.10+), Git API 키 준비: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT-4o/GPT-5.6 등 사용 시) 로컬 LLM 구동 시 (선택 사항): Ollama 또는 LM Studio 설치 (NVIDIA RTX 시리즈 권장) 2. 구체적인 설치 방법 (Step-by-Step) 방법 A: 로컬 워크스페이스 설치 (개발자/개인PC) 내 컴퓨터의 자원과 로컬 AI 모델(Ollama)을 연동하는 기본 설치 과정입니다. # 1. 저장소 클론 및 이동 git clone https://github.com/agent-os/agent-os-core.git cd agent-os-c...

  GLM 5.2 & Qwen 3.8 무료 사용법 및 웹 코딩 활용 가이드 유료 구독 없이 최신 AI 모델로 웹사이트 제작부터 코드 생성까지! AI 모델을 활용하고 싶지만 매달 지불해야 하는 유료 구독 비용이 부담스러우셨나요? 최신 AI 모델인 GLM 5.2 와 Qwen 3.8 은 웹사이트 접속만으로 별도 프로그램 설치 없이 100% 무료 로 빠르게 활용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 두 모델의 구체적인 접속 방법 및 활용법 , 그리고 실제 웹 코딩 결과물 비교 까지 한눈에 보기 쉽게 정리해 드립니다. 1. GLM 5.2 사용 방법 (chat.z.ai) GLM 5.2는 로컬 환경에 설치할 필요 없이 웹 브라우저 상에서 즉시 작동합니다. 구글 계정만 있다면 몇 초 만에 무료 활성화가 가능합니다. 📌 단계별 접속 및 활성화 과정 웹 브라우저 주소창에 chat.z.ai 를 입력하여 이동합니다. 화면 중앙의 [구글 계정으로 로그인] 버튼을 눌러 연동합니다. 로그인 후 대화창 하단 모델 선택 목록에서 GLM 5.2 를 선택합니다. 입력창에 필요한 개발 코드나 웹사이트 제작 요구사항을 작성하여 전송합니다. 💡 주요 활용 포인트: 기초적인 웹 페이지 구조 설계, 백엔드 로직 스크립트 작성, 빠르고 명확한 데이터 가공 작업에 적합합니다. 2. Qwen 3.8 사용 방법 (chat.qwen.ai) Qwen 3.8 또한 웹 기반으로 제공되어 설치가 필요 없습니다. 특히 디자인 요소가 포함된 프론트엔드 코딩에 매우 강력한 모습을 보입니다. 📌 단계별 접속 및 이용 과정 웹 브라우저에서 chat.qwen.ai 에 접속합니다. 구글 계정 또는 이메일을 통해 무료 회원가입 및 로그인을 진행합...

  Ollama & Local AI [Ollama] Gemma 4 툴 콜링 완벽 지원 & MLX 속도 2배 향상! (설치부터 파이썬 활용까지) 로컬 AI의 고질적인 문제였던 '작업 중단' 버그 해결과 Mac 가속 성능 총정리 그동안 내 컴퓨터에서 직접 실행하는 **로컬 AI(Local AI)**를 쓸 때 가장 답답했던 점은 무엇이었나요? 질문에 답은 잘하지만, 여러 단계를 거쳐야 하는 **복잡한 작업(Tool Calling)을 시키면 중간에 멈추거나 포기**해버리는 현상이었습니다. 최근 공개된 **Ollama 최신 업데이트**는 구글의 **Gemma 4** 모델과의 연동성을 극대화하여 이 문제를 깔끔하게 해결했습니다. 이번 글에서는 업데이트 핵심 내용과 구체적인 설치법, 그리고 실전 활용 코드까지 한눈에 알아봅니다. 💡 이번 Ollama 업데이트 핵심 요약 Gemma 4 툴 콜링(Tool Calling) 연속성 보장: 도구 사용 후 답변을 멈추지 않고 끝까지 수행 Apple Silicon MLX 성능 폭발: 다중 토큰 예측(Multi-token prediction) 적용으로 속도 향상 (50 tps → 95 tps) 안정성 및 편의성: 메모리 누수(Memory Leak) 수정 및 작업 디렉터리 자동 인식 1. 무엇이 달라졌나? (핵심 기능 분석) ① 멀티스텝 툴 콜링(Tool Response Continuation) 지원 기존 Gemma 4 모델은 평가 벤치마크(TAU-bench)에서 높은 툴 사용 점수(86.4%)를 기록했음에도, 실제 Ollama 환경에서는 ...